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Tecnológico de Monterrey via edX

Modelos de Regresión Lineal y Pronósticos

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Overview

En este curso se aplican fundamentos estadísticos y econométricos para analizar bases de datos; lo anterior, con el fin de identificar el comportamiento de variables y su relación con otras variables. En el curso también aplican técnicas básicas de pronósticos a través de diferentes metodologías. Se considera que las herramientas impartidas en este curso pueden ser de gran apoyo para los tomadores de decisiones ya que con el análisis de datos se pueden tomar decisiones más precisas y mejor fu...

What you'll learn

  • Interpretar los principales componentes del pensamiento económico aplicados al ambiente global de negocios y que soportan los procesos de toma de decisiones.
  • Identificar diversos métodos estadísticos y econométricos que permitan al estudiante analizar, entender, e interpretar el comportamiento de variables contenida…
  • Reconocer lo que es una regresión, sus elementos, la ventaja de usar regresiones, y los diversos tipos de regresiones que existen.
  • Distinguir los elementos que deben de existir al correr una regresión para determinar si los estimadores obtenidos son válidos y apropiados al momento de hacer…
  • Interpretar los estimadores de diversos tipos de regresiones.
  • Calcular pronósticos básicos, así como diferenciar entre diversos modelos econométricos utilizados para realizar dichos pronósticos y el conocimiento para pode…

Syllabus 12

  1. Tema 1: Tópicos básicos de interés en la regresión lineal
  2. 1.1 ¿Qué es una regresión? / Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) como método de minimización de errores.
  3. 1.2 Regresión lineal simple y múltiple. / Pruebas de hipótesis, intervalos de confianza. Interpretación de Resultados
  4. Tema 2: Los supuestos requeridos de la regresión lineal
  5. 2.1 Supuestos que se deben de cumplir en MCO.
  6. 2.2 Variables instrumentales / Regresiones no lineales / Diferentes bases de datos
  7. Tema 3: Otros tópicos de interés en el mundo de las regresiones
  8. 3.1 Introducción a series de tiempo / Pronósticos
  9. 3.2 Random Walk / Variables estacionarias
  10. Tema 4: Introducción a series de tiempo y pronósticos
  11. 4.1 Estacionalidad de variables
  12. 4.2 Modelos ARMA y ARIMA

Skills you'll practise

Linear RegressionEconometric ModelingData AnalysisEconometricsForecastingEstimatorsStatistical Inference

Advantages and disadvantages

Advantages

  • University courses you can audit for free, with lectures, readings and practice quizzes.
  • A verified certificate from the university if you pay for it.
  • Self-paced: start any time.
  • A clear syllabus (12 parts) you can see before you start.

Disadvantages

  • Graded assignments and the certificate need the paid track.
  • Audit access can expire a few weeks after the course ends.
  • Learning is free, but the certificate costs money.
  • Some parts (graded work, certificate) are paid.
  • Taught in Spanish.

Some points apply to every course of this kind; see how we rank.

Free to audit

  • Free: Choose "Audit this course" when you enrol: lectures, readings and practice are free.
  • Paid: Graded assignments and the verified certificate (Certificate $59). Audit access may end after the course closes.

Before you start

Dirigido a estudiantes graduados de nivel licenciatura con la perspectiva de estudiar próximamente un posgrado en administración y/o finanzas. Se requieren conocimientos previos básicos de estadística.

Taught by

  • Eduardo Saucedo de la FuenteProfesor Investigador en EGADE Business School

Tecnológico de Monterrey is in Tier 3: good universities, respected companies, nonprofits and well-known teachers of our institution ranking (70/100).

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