Conoce los principales retos y herramientas de seguridad vial en América Latina y el Caribe. ¡Un curso con expertos de más de 10 países!
What you'll learn
Identificar los desafios en seguridad vial que América Latina y el Caribe enfrentan, y entender la importancia de diseñar un plan de acción basado en datos y e…
Diferenciar intervenciones sostenibles y no sostenibles, reconociendo aquellas que han resultado efectivas para disminuir la siniestralidad vial; y analizar có…
Analizar nuestros propios comportamientos, como usuarios de vehículos motorizados, peatones o ciclistas, identificando aquellos que ponen en riesgo nuestra seg…
Syllabus 9
Modulo 1: La seguridad vial como problema de desarrollo de crecimiento sostenible
Modulo 2: Seguridad vial en el mundo: situación actual y principales desafíos
Modulo 3: Gestión institucional de la seguridad vial
Modulo 4: El rol de los datos en la seguridad vial
Modulo 5: Infraestructuras más seguras
Modulo 6: Seguridad en el medio urbano: transporte sostenible
Modulo 7: Nuestra responsabilidad con los vehículos y comportamientos seguros
MIT 18.650 Statistics for Applications, Fall 2016 View the complete course: http://ocw.mit.edu/18-650F16 Instructor: Philippe Rigollet This course offers an in-depth the theoretical foundations for statistical methods that are useful in many applications. The goal is to understand the role of mathe…
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For more information about Stanford's Artificial Intelligence programs visit: https://stanford.io/ai Delve into the exciting world of Artificial Intelligence with insights and research from the world's top experts. This playlist offers a comprehensive journey, from foundational machine learning con…
Led by Andrew Ng, this course provides a broad introduction to machine learning and statistical pattern recognition. Topics include: supervised learning (generative/discriminative learning, parametric/non-parametric learning, neural networks, support vector machines); unsupervised learning (cluster…
View the complete course: http://ocw.mit.edu/6-034F10 Instructor: Patrick Winston In these lectures, Prof. Patrick Winston introduces the 6.034 material from a conceptual, big-picture perspective. Topics include reasoning, search, constraints, learning, representations, architectures, and probabili…