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Fundamentals of TinyML
4.567 ratingsFocusing on the basics of machine learning and embedded systems, such as smartphones, this course will introduce you to the “language” of TinyML.

Università di Napoli Federico II via Coursera
Questo corso è rivolto a tutti coloro che hanno maturato una conoscenza solida di Tableau. Dopo aver imparato a analizzare dati e costruire visualizzazioni è arrivato il momento di approfondire la conoscenza della Business Intelligence (BI) e andare oltre Tableau.
La week 1 è dedicata alle Dashboard e alle Story. Una volta create le visualizzazioni di dati, imparerai come combinarle in modo interattivo all’interno di questi due ambienti.
La week 2 si occuperà della rappresentazione dell’informazione non limitata ai soli aspetti puramente grafici ma a tutte le scelte che un analista deve fare per comunicare in modo efficace i propri risultati. Per questo il modulo mescola teoria e pratica dei principi della data visualization, fondamentali per la comunicazione dei dati in ambito BI.
Nella week 3 imparerai a costruire visualizzazioni avanzate su Tableau. Combinando creatività e una conoscenza approfondita dello strumento potrai costruire visualizzazioni originali ed efficaci.
La week 4 introduce Tableau Server e Tableau Online, estensioni che consentono di condividere le proprie analisi.
La week 5, infine, è indirizzata all’apprendimento di Tableau Prep, il prodotto della suite dedicato alla preparazione dei dati che permette agli utenti di disegnare una data source ottimizzata sulla base delle proprie necessità analitiche.
Some points apply to every course of this kind; see how we rank.
Università di Napoli Federico II is in Tier 4: commercial training companies and platform-made courses of our institution ranking (66/100).
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Focusing on the basics of machine learning and embedded systems, such as smartphones, this course will introduce you to the “language” of TinyML.
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Learn the concepts and techniques that make up the foundation of data science and machine learning.
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An introduction to the intellectual enterprises of computer science and the art of programming.
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Build a movie recommendation system and learn the science behind one of the most popular and successful data science techniques.
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An introduction to programming using Python, a popular language for general-purpose programming, data science, web programming, and more.
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Build a foundation in R and learn how to wrangle, analyze, and visualize data.