기초: 어디에나 존재하는 데이터

Overview

Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 첫 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 모든 기업에는 절차를 개선하고, 기회와 추세를 식별하고, 신제품을 출시하고, 신중한 결정을 내리는 데 도움을 줄 데이터 애널리스트가 필요합니다. 이 강좌에서는 Google에서 개발한 실습형 커리큘럼을 통해 데이터 애널리틱스 세계의 기본사항을 배워봅니다. 핵심 데이터 애널리틱스 주제를 다룬 학습 자료에서 Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 내용을 간략하게 살펴볼 수 있습니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 실습을 통해 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 애널리스트 작업을 완료하는 방법을 제시하고 지도합니다.

이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다.

이 강좌의 목표는 다음과 같습니다.

- 주니어 또는 어소시에이트 데이터 애널리스트의 일상 업무 관행과 절차 이해

- 전문성을 강화하는 데 도움이 되는 핵심 분석 스킬(데이터 정리, 데이터 분석, 데이터 시각화)과 도구(스프레드시트, SQL, R 프로그래밍, Tableau) 학습

- 데이터 라이프 사이클 및 데이터 분석 과정 등 주니어 데이터 애널리스트의 역할과 관련된 다양한 용어와 개념 학습

- 데이터 생태계에서 애널리틱스의 역할 평가

- 분석적 사고의 자체 평가 실시

- 본 수료증 과정 완료 시 이용 가능한 취업 기회 확인 및 구직 권장사항 학습

Advantages and disadvantages

Advantages

Structured courses with graded quizzes, assignments and deadlines you can reset.
A shareable certificate from the university or company when you pay.
Financial aid is often approved for students in India (apply 15 days before you need it).
From Google, a well-regarded name.
Self-paced: start any time.

Disadvantages

Paid after a 7-day free trial (Coursera Plus or per course).
Some courses can be audited for free, but graded work and certificates need payment.
Taught in Korean.

Some points apply to every course of this kind; see how we rank.

This course is paid. Here is how to take it for free

Free trials: You can start a 7-day free trial for many individual courses, Specializations, or a Coursera Plus subscription to test full course features. Cancel before the seventh day if you do not want to be charged.
Financial aid: If you cannot afford the fee for a certificate, you can apply for financial aid through the link on the course home page by filling out an application about your background and goals.

Google is in Tier 2: excellent universities and the companies that build the technology of our institution ranking (88/100). They build what they teach.

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