technifyedWeekly list

Rocketseat

Fundamentos do Java

via Coursera

Overview

Domine Java do zero à construção de aplicações modernas e seguras, pronto para o mercado de trabalho. A formação percorre fundamentos, orientação a objetos, exceptions, estruturas de dados, Java moderno, JDBC, JPA, Maven e testes com JUnit.

Syllabus 8

  1. A base do Java 3 hours

    Nível 1 - Fundamentos do Java e Lógica. Neste módulo, vamos mergulhar no universo Java, desvendando seu ecossistema, da JVM à execução. Começaremos com variáveis e entradas do usuário, e então dominaremos a lógica de programação, explorando condições if, else e estruturas de repetição while e for.

  2. Trabalhando com arrays e listas 1.5 hours

    Nível 1 - Fundamentos do Java e Lógica. Neste módulo, vamos partir da organização de dados avulsos para dominar a manipulação de coleções, diferenciando arrays de listas e explorando sua flexibilidade dinâmica.

  3. Classes, herança e abstração 2.5 hours

    Nível 2 - Orientação a Objetos. Neste módulo, vamos nos aprofundar na Programação Orientada a Objetos, abordando classes, objetos, encapsulamento, herança, polimorfismo, interfaces e classes abstratas.

  4. Aplicando os conceitos na prática 3 hours

    Nível 2 - Orientação a Objetos. Neste módulo, vamos aplicar a orientação a objetos desenvolvendo um sistema de folha de pagamento e aprofundar equals, toString, métodos estáticos, constantes e enums.

  5. Tratamento de exceptions e estruturas de dados 5.5 hours

    Nível 3 - Exceptions, estruturas de dados e recursos modernos do Java. Neste módulo, vamos dominar o tratamento de falhas em Java e explorar listas, sets, maps e hashCode em um projeto prático de gestão de equipes.

  6. O Java moderno 9.5 hours

    Nível 3 - Exceptions, estruturas de dados e recursos modernos do Java. Neste módulo, vamos abordar composição, records, interfaces funcionais, lambdas, métodos de referência, streams, Optional, generics e datas.

  7. JDBC e JPA 3 hours

    Nível 4 - Banco de Dados, persistência e testes. Neste módulo, vamos conectar aplicações Java ao banco com JDBC e evoluir para JPA e Hibernate, cobrindo CRUD, mapeamento objeto-relacional e transações.

  8. Maven e testes com JUnit 3.5 hours

    Nível 4 - Banco de Dados, persistência e testes. Neste módulo, vamos desmistificar o Maven e criar testes unitários com JUnit, mocks, cobertura com JaCoCo e boas práticas.

Advantages and disadvantages

Advantages

  • Structured courses with graded quizzes, assignments and deadlines you can reset.
  • A shareable certificate from the university or company when you pay.
  • Financial aid is often approved for students in India (apply 15 days before you need it).
  • Self-paced: start any time.
  • A clear syllabus (8 parts) you can see before you start.

Disadvantages

  • Paid after a 7-day free trial (Coursera Plus or per course).
  • Some courses can be audited for free, but graded work and certificates need payment.
  • Taught in Portuguese.

Some points apply to every course of this kind; see how we rank.

This course is paid. Here is how to take it for free

  • Free trials: You can start a 7-day free trial for many individual courses, Specializations, or a Coursera Plus subscription to test full course features. Cancel before the seventh day if you do not want to be charged.
  • Financial aid: If you cannot afford the fee for a certificate, you can apply for financial aid through the link on the course home page by filling out an application about your background and goals.

Taught by

  • Rodrigo Gonçalves

Rocketseat is in Tier 4: commercial training companies and platform-made courses of our institution ranking (55/100).

Similar courses

Compare these

Massachusetts Institute of Technology

MIT 6.01SC Introduction to EECS I

Instructor: Dennis Freeman, Kendra Pugh This course provides an integrated introduction to electrical engineering and computer science, including modern software engineering, linear systems analysis, electronic circuits, and decision-making. The lecture videos provide an overview of each topic, whi…

  • Free video
  • 27 videos, 17 hours

Harvard University

Fundamentals of TinyML

4.567 ratings

Focusing on the basics of machine learning and embedded systems, such as smartphones, this course will introduce you to the “language” of TinyML.

  • Free to audit
  • 5 weeks, 2 - 4 hours per week

Harvard University

Introduction to Data Science with Python

4.3174 ratings

Learn the concepts and techniques that make up the foundation of data science and machine learning.

  • Free to audit
  • 8 weeks, 3 - 5 hours per week

Harvard University

CS50's Introduction to Computer Science

An introduction to the intellectual enterprises of computer science and the art of programming.

  • Free to audit
  • 12 weeks, 5 - 14 hours per week

Harvard University

Data Science: Building Machine Learning Models

4.4133 ratings

Build a movie recommendation system and learn the science behind one of the most popular and successful data science techniques.

  • Free to audit
  • 8 weeks, 2 - 3 hours per week

Harvard University

CS50's Introduction to Programming with Python

An introduction to programming using Python, a popular language for general-purpose programming, data science, web programming, and more.

  • Free to audit
  • 10 weeks, 3 - 6 hours per week