technifyedWeekly list

University of London

أساسيات مواقع الويب سريعة الاستجابة: البرمجة باستخدام HTML وCSS وJavaScript

via Coursera

Overview

في هذه الدورة التدريبية، سوف تتعلم ثلاث لغات رئيسية من لغات برمجة مواقع الويب وتصميمها: وهي HTML وCSS وJavaScript. وستقوم بإنشاء صفحة ويب باستخدام العناصر الأساسية للتحكم في التخطيط والنمط. بالإضافة إلى ذلك، ستدعم صفحة الويب التي تقوم بإنشائها ميزة التفاعل.

في نهاية الدورة التدريبية، ستتمكن من القيام بما يلي:

1. تحديد الغرض من HTML وCSS وJavaScript‏

2. إنشاء صفحة ويب بسيطة باستخدام HTML‏

3. استخدام CSS للتحكم في أنماط النص وتخطيطه

4. استخدام مكتبات CSS مثل Bootstrap لإنشاء تخطيطات متجاوبة

5. استخدام متغيرات JavaScript ووظائفها

6. معالجة محتوى صفحة الويب باستخدام JavaScript

7.الرد على إدخالات المستخدم باستخدام JavaScript

في هذه الدورة التدريبية، ستكمل ما يلي:

واجبان يتعلقان بكتابة HTML وCSS وJavaScript، ويستغرق إكمال كل منهما ساعة واحدة

4 اختبارات، يستغرق إكمال كل منها 20 دقيقة

تمرين واحد متعلق بالبرمجة، يستغرق إكماله 30 دقيقة

اختبارات تدريبية متعددة، يستغرق كل منها 5 دقائق

لن يتم منحك ساعات معتمدة في برامج جامعة لندن مقابل المشاركة في هذه الدورة التدريبية عبر الإنترنت أو إتمامها.

Advantages and disadvantages

Advantages

  • Structured courses with graded quizzes, assignments and deadlines you can reset.
  • A shareable certificate from the university or company when you pay.
  • Financial aid is often approved for students in India (apply 15 days before you need it).
  • Self-paced: start any time.

Disadvantages

  • Paid after a 7-day free trial (Coursera Plus or per course).
  • Some courses can be audited for free, but graded work and certificates need payment.
  • Taught in Arabic.

Some points apply to every course of this kind; see how we rank.

This course is paid. Here is how to take it for free

  • Free trials: You can start a 7-day free trial for many individual courses, Specializations, or a Coursera Plus subscription to test full course features. Cancel before the seventh day if you do not want to be charged.
  • Financial aid: If you cannot afford the fee for a certificate, you can apply for financial aid through the link on the course home page by filling out an application about your background and goals.

University of London is in Tier 3: good universities, respected companies, nonprofits and well-known teachers of our institution ranking (74/100).

Similar courses

Compare these

Harvard University

CS50's Web Programming with Python and JavaScript (CS50W) 2020

This is CS50W, CS50's Web Programming with Python and JavaScript. Register for free at https://cs50.edx.org/web. Slides and source code at https://cs50.harvard.edu/web. This course picks up where Harvard University’s CS50 leaves off, diving more deeply into the design and implementation of web apps…

  • Free video
  • 10 videos, 14 hours

Harvard University

CS50's Web Programming with Python and JavaScript

Learning objectives This course picks up where Harvard University's CS50 leaves off, diving more deeply into the design and implementation of web apps with Python, JavaScript, and SQL using frameworks like Flask, Django, and Bootstrap. Topics include database design, scalability, security, and user…

  • Free video
  • 13 videos, 20 hours

Harvard University

Fundamentals of TinyML

4.567 ratings

Focusing on the basics of machine learning and embedded systems, such as smartphones, this course will introduce you to the “language” of TinyML.

  • Free to audit
  • 5 weeks, 2 - 4 hours per week

Harvard University

Introduction to Data Science with Python

4.3174 ratings

Learn the concepts and techniques that make up the foundation of data science and machine learning.

  • Free to audit
  • 8 weeks, 3 - 5 hours per week

Harvard University

CS50's Introduction to Computer Science

An introduction to the intellectual enterprises of computer science and the art of programming.

  • Free to audit
  • 12 weeks, 5 - 14 hours per week

Harvard University

Data Science: Building Machine Learning Models

4.4133 ratings

Build a movie recommendation system and learn the science behind one of the most popular and successful data science techniques.

  • Free to audit
  • 8 weeks, 2 - 3 hours per week