technifyed

Google via Coursera

تحليل البيانات باستخدام البرمجة R

4.726 ratings at Coursera

Overview

هذه هي الدورة التدريبية السابعة في شهادة تحليلات البيانات من Google. ستزودك هذه الدورات بالمهارات اللازمة للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. في هذه الدورة، ستتعرف على لغة البرمجة المعروفة باسم R. حيث ستتعرف على كيفية استخدام RStudio، وهي البيئة التي تتيح لك استخدام R. كما ستتناول هذه الدورة أيضًا تطبيقات البرامج والأدوات التي تنفرد بها R، مثل حزم R. ستكتشف كيف تتيح لك لغة R تنظيف البيانات وتنظيمها وتحليلها وتصورها والإبلاغ عنها بطرق جديدة وأكثر فاعلية. سيستمر محللو بيانات Google الحاليون بإرشادك وتزويدك بالطرق العملية لإنجاز مهام محلل البيانات الشائعة باستخدام أفضل الأدوات والموارد.

سيتم تجهيز المتعلمين الذين يكملون برنامج الشهادة هذا للتقدم لوظائف المستوى التمهيدي كمحللين بيانات. لا تلزم خبرة سابقة.

بنهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على:

- فحص فوائد استخدام لغة البرمجة R.

- اكتشاف كيفية استخدام RStudio لتطبيق R على تحليلك.

- استكشاف المفاهيم الأساسية المرتبطة بالبرمجة في R.

- استكشاف محتويات ومكونات حزم R بما في ذلك حزمة Tidyverse.

- اكتساب فهم لأطر البيانات واستخدامها في R.

- اكتشاف خيارات إنشاء التصورات في R.

- التعرف على R Markdown لتوثيق برمجة R.

Syllabus 5

  1. البرمجة وتحليلات البيانات 8 hours

    R هي لغة برمجة يمكن أن تساعدك في عملية تحليل البيانات. في هذا الجزء من الدورة، ستتعرف على R وRStudio، البيئة التي ستستخدمها للعمل في R. ستكتشف فوائد استخدام R وRStudio بالإضافة إلى مكونات RStudio التي ستساعدك في البدء.

  2. البرمجة باستخدام RStudio 6 hours

    يمكن أن يساعدك استخدام R في إكمال تحليلك بكفاءة وفعالية. في هذا الجزء من الدورة، سوف تستكشف المفاهيم الأساسية المرتبطة بـ R. وستتعرف على الدوال والمتغيرات في عملياتك الحسابية وغيرها من البرمجة. بالإضافة إلى ذلك، سوف تكتشف حزم R، وهي مجموعات من دوال R، والتعليمة البرمجية وبيانات نموذجية ستستخدمها في…

  3. العمل على البيانات في R 7.5 hours

    تم تصميم لغة البرمجة R للعمل على البيانات في جميع مراحل عملية تحليل البيانات. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، سوف تدرس كيف يمكن لـ R مساعدتك في هيكلة وتنظيم وتنظيف بياناتك باستخدام الدوال والعمليات الأخرى. ستتعرف على إطارات البيانات وكيفية العمل معها في R. ستراجع أيضًا مسألة تحيز البيانات وكيف يم…

  4. المزيد حول التصورات والجماليات والشروح 8.5 hours

    R هي أداة مناسبة تمامًا لإنشاء تصورات مفصلة. في هذا الجزء من الدورة، ستتعلم كيفية استخدام R لإنشاء تصورات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها. ستستكشف أيضًا ميزات R وRStudio التي ستساعدك في جماليات التصورات الخاصة بك والتعليق عليها وحفظها.

  5. التوثيق والتقارير 7.5 hours

    عندما تكون مستعدًا لحفظ التحليل وتقديمه، فإن لدى R خيارات مختلفة للنظر فيها. في هذا الجزء من الدورة، سوف تستكشف R Markdown، وهو تنسيق ملف لعمل مستندات ديناميكية باستخدام R. ستستكشف كيفية تنسيق وتصدير R Markdown بما في ذلك كيفية دمج أجزاء تعليمة R البرمجية في مستنداتك.

Skills you'll practise

AnalysisData Analysis

Advantages and disadvantages

Advantages

  • Structured courses with graded quizzes, assignments and deadlines you can reset.
  • A shareable certificate from the university or company when you pay.
  • Financial aid is often approved for students in India (apply 15 days before you need it).
  • From Google, a well-regarded name.
  • Self-paced: start any time.
  • A clear syllabus (5 parts) you can see before you start.

Disadvantages

  • Paid after a 7-day free trial (Coursera Plus or per course).
  • Some courses can be audited for free, but graded work and certificates need payment.
  • Taught in Arabic.

Some points apply to every course of this kind; see how we rank.

This course is paid. Here is how to take it for free

  • Free trials: You can start a 7-day free trial for many individual courses, Specializations, or a Coursera Plus subscription to test full course features. Cancel before the seventh day if you do not want to be charged.
  • Financial aid: If you cannot afford the fee for a certificate, you can apply for financial aid through the link on the course home page by filling out an application about your background and goals.

Taught by

  • Google Career Certificates

Google is in Tier 2: excellent universities and the companies that build the technology of our institution ranking (88/100). They build what they teach.

Similar courses

Compare these

Harvard University · edX

Exercising Leadership: Foundational Principles

4.71,590 ratings

Mobilize people to tackle tough problems and build the capacity to thrive through the dangers of change

Free to audit4 weeks, 2 - 3 hours per week

Harvard University · YouTube

CS50's Introduction to Cybersecurity

An introduction to cybersecurity for technical and non-technical audiences alike. Learn how to secure your accounts, data, systems, and software against today’s threats and how to recognize and evaluate tomorrow’s as well, both at home and at work. Learn how to preserve your own privacy. Learn to v…

Free video6 videos, 7.5 hours

Harvard University · edX

Fundamentals of TinyML

4.567 ratings

Focusing on the basics of machine learning and embedded systems, such as smartphones, this course will introduce you to the “language” of TinyML.

Free to audit5 weeks, 2 - 4 hours per week

Harvard University · edX

Introduction to Data Science with Python

4.3174 ratings

Learn the concepts and techniques that make up the foundation of data science and machine learning.

Free to audit8 weeks, 3 - 5 hours per week

Harvard University · edX

CS50's Introduction to Computer Science

An introduction to the intellectual enterprises of computer science and the art of programming.

Free to audit12 weeks, 5 - 14 hours per week

Harvard University · edX

Data Science: Building Machine Learning Models

4.4133 ratings

Build a movie recommendation system and learn the science behind one of the most popular and successful data science techniques.

Free to audit8 weeks, 2 - 3 hours per week

Enter your email and the official page opens. Phone is optional.