Harvard University · edX
Exercising Leadership: Foundational Principles
4.71,590 ratingsMobilize people to tackle tough problems and build the capacity to thrive through the dangers of change

Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 일곱 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 여기에서는 R이라는 프로그래밍 언어와 R 언어로 작업할 수 있는 환경인 RStudio 사용 방법을 살펴봅니다. 또한 R 패키지와 같은 R 고유의 소프트웨어 애플리케이션 및 도구에 관해서도 배웁니다. R을 통해 데이터를 더욱 새롭고 강력한 방식으로 정리, 구성, 분석, 시각화, 보고할 수 있다는 사실을 확인하게 될 것입니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제시하고 지도합니다.
이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다.
이 강좌의 목표는 다음과 같습니다.
- R 프로그래밍 언어 사용의 이점을 살펴봅니다.
- RStudio를 사용하여 분석에 R을 적용하는 방법을 알아봅니다.
- R 프로그래밍과 관련된 기본 개념을 살펴봅니다.
- Tidyverse 패키지를 포함한 R 패키지의 내용과 구성요소를 살펴봅니다.
- 데이터 프레임과 R에서의 데이터 프레임 사용에 관해 이해합니다.
- R에서의 시각화 생성 옵션을 알아봅니다.
- R 프로그래밍을 문서화하기 위한 R Markdown에 관해 배웁니다.
Some points apply to every course of this kind; see how we rank.
Google is in Tier 2: excellent universities and the companies that build the technology of our institution ranking (88/100). They build what they teach.
Harvard University · edX
Mobilize people to tackle tough problems and build the capacity to thrive through the dangers of change
Harvard University · YouTube
An introduction to cybersecurity for technical and non-technical audiences alike. Learn how to secure your accounts, data, systems, and software against today’s threats and how to recognize and evaluate tomorrow’s as well, both at home and at work. Learn how to preserve your own privacy. Learn to v…
Harvard University · edX
Focusing on the basics of machine learning and embedded systems, such as smartphones, this course will introduce you to the “language” of TinyML.
Harvard University · edX
Learn the concepts and techniques that make up the foundation of data science and machine learning.
Harvard University · edX
An introduction to the intellectual enterprises of computer science and the art of programming.
Harvard University · edX
Build a movie recommendation system and learn the science behind one of the most popular and successful data science techniques.