technifyedWeekly list

Coursera

تصميم واجهة المستخدم في الـ XCode: إنشاء واجهة المستخدم

via Coursera

Overview

مرحبًا بك في مشروعنا الموجّه "تصميم واجهة المستخدم في الـ XCode: إنشاء واجهة المستخدم (UI Design in Apple XCode: Build an Interface)"! هذا المشروع موجّه لمطوري تطبيقات iOS في المستوى الأساسي والمتوسط الذين يبحثون عن تجربة تعليمية ممتعة ومليئة بالإبداع. في هذا المشروع العملي الذي يستغرق ٦٠ دقيقة، سنقوم معاً برحلة إبداعية مثيرة لبناء واجهة تطبيق رائعة تقدم توقعات دقيقة للطقس في المواقع المختارة.

نهدف في هذا المشروع إلى تحقيق ثلاثة أهداف تعلمية جذابة:

- ستتعلم كيفية خلق واجهة مستخدم ساحرة وسهلة الاستخدام، تصميم واجهة مستخدم سهلة الاستخدام باستخدام (Interface builder) في برنامج الـ XCode.

- سنتعلم كيفية تنظيم عناصر واجهة المستخدم باستخدام قيود التخطيط التلقائي (Auto Layout) لضمان التخطيط السليم والاستجابة على مختلف أحجام الشاشة.

- تجهيز واجهة التطبيق للنشر من خلال اختبار التطبيق على أجهزة مختلفة ومعالجة مشكلات واجهة المستخدم المحتملة.

وبهدف النجاح في هذا المشروع، يفضل أن يكون لديك خلفية سابقة في برمجة تطبيقات iOS وتجربة العمل على أدوات Xcode. يجب أن تكون ملمًا بمفاهيم وأساسيات واجهة المستخدم وتخطيطاتها باستخدام Auto Layout. يعد هذا المشروع مناسبًا للمطورين على مستوى أساسي متوسط الذين يسعون لتعلم كيفية تصميم واجهات مستخدم فعّالة وجذابة باستخدام أدوات Xcode.

بالإضافة إلى تطوير مهارات تصميم واجهة المستخدم، ستحصل على فهم أعمق لتقنيات تخطيط وتصميم واجهة المستخدم باستخدام واجهات UITableView وUICollectionView وUIScrollView. هذا المشروع سيزيد من إلمامك بتفاصيل وتقنيات Xcode.

انضم إلينا في هذه الرحلة التعليمية الممتعة والمفيدة، واترك بصمتك في عالم تصميم واجهات تطبيقات iOS. نحن هنا لمساعدتك خطوة بخطوة على طول الطريق. انطلق معنا لبناء تطبيق توقعات الطقس الذي يجمع بين الجمال والوظائف الفعّالة!

Syllabus 1

  1. ملخص المشروع 2 hours

    مرحبًا بك في مشروعنا الموجّه "تصميم واجهة المستخدم في الـ XCode: إنشاء واجهة المستخدم (UI Design in Apple XCode: Build an Interface)"! هذا المشروع موجّه لمطوري تطبيقات iOS في المستوى الأساسي والمتوسط الذين يبحثون عن تجربة تعليمية ممتعة ومليئة بالإبداع. في هذا المشروع العملي الذي يستغرق ٦٠ دقيقة، سن…

Advantages and disadvantages

Advantages

  • Structured courses with graded quizzes, assignments and deadlines you can reset.
  • A shareable certificate from the university or company when you pay.
  • Financial aid is often approved for students in India (apply 15 days before you need it).
  • Self-paced: start any time.
  • A clear syllabus (1 parts) you can see before you start.

Disadvantages

  • Paid after a 7-day free trial (Coursera Plus or per course).
  • Some courses can be audited for free, but graded work and certificates need payment.
  • Taught in Arabic.

Some points apply to every course of this kind; see how we rank.

This course is paid. Here is how to take it for free

  • Free trials: You can start a 7-day free trial for many individual courses, Specializations, or a Coursera Plus subscription to test full course features. Cancel before the seventh day if you do not want to be charged.
  • Financial aid: If you cannot afford the fee for a certificate, you can apply for financial aid through the link on the course home page by filling out an application about your background and goals.

Taught by

  • Hassan Ashraf Hassan

Coursera is in Tier 4: commercial training companies and platform-made courses of our institution ranking (56/100). Made by the platform, often short guided projects.

Similar courses

Compare these

Harvard University

Fundamentals of TinyML

4.567 ratings

Focusing on the basics of machine learning and embedded systems, such as smartphones, this course will introduce you to the “language” of TinyML.

  • Free to audit
  • 5 weeks, 2 - 4 hours per week

Harvard University

Introduction to Data Science with Python

4.3174 ratings

Learn the concepts and techniques that make up the foundation of data science and machine learning.

  • Free to audit
  • 8 weeks, 3 - 5 hours per week

Harvard University

CS50's Introduction to Computer Science

An introduction to the intellectual enterprises of computer science and the art of programming.

  • Free to audit
  • 12 weeks, 5 - 14 hours per week

Harvard University

Data Science: Building Machine Learning Models

4.4133 ratings

Build a movie recommendation system and learn the science behind one of the most popular and successful data science techniques.

  • Free to audit
  • 8 weeks, 2 - 3 hours per week

Harvard University

CS50's Introduction to Programming with Python

An introduction to programming using Python, a popular language for general-purpose programming, data science, web programming, and more.

  • Free to audit
  • 10 weeks, 3 - 6 hours per week

Harvard University

Data Science: R Basics

4.4273 ratings

Build a foundation in R and learn how to wrangle, analyze, and visualize data.

  • Free to audit
  • 8 weeks, 2 - 3 hours per week